Publié le 21 mai 2024

Deje de dibujar mapas y empiece a usar un estetoscopio: el Customer Journey Map es una herramienta de diagnóstico para encontrar y reparar las fugas de ingresos que sus analíticas no ven.

  • El verdadero problema no es que los clientes se vayan, sino entender el « porqué » en puntos de fricción invisibles entre el mundo físico y el digital.
  • La solución pasa por sincronizar datos cuantitativos (el « qué ») con feedback cualitativo (el « porqué ») para obtener una visión completa.

Recomendación: Priorice la métrica de interacción sobre la de rebote y use encuestas específicas (CSAT, NPS) en cada punto de contacto para detectar la fricción en tiempo real.

Como responsable de experiencia de cliente, probablemente ha invertido incontables horas en crear el « Customer Journey Map » perfecto. Ha definido sus buyer personas, ha listado los puntos de contacto y ha diseñado un flujo que, sobre el papel, parece impecable. Sin embargo, las ventas se siguen escapando. Los carritos se abandonan, los clientes no vuelven y las cifras no reflejan el esfuerzo invertido. La mayoría de los manuales le dirán que revise sus puntos de contacto o que « se ponga en el lugar del cliente », pero estos consejos rara vez van al fondo del asunto.

El error fundamental es ver el Customer Journey como un mapa de carreteras, un camino lineal y predecible. Pero, ¿y si la clave no estuviera en dibujar el camino ideal, sino en usar el mapa como un estetoscopio? El verdadero poder de esta herramienta reside en su capacidad para ayudarnos a escuchar activamente la experiencia del cliente, diagnosticar los puntos de fricción y reparar las « fugas » de ingresos que los datos brutos por sí solos no pueden revelar. No se trata de la ruta (el Journey), sino de cómo se siente el cliente en cada parada (la Experience).

Este artículo le guiará para transformar su mapa de un documento estático a una herramienta de diagnóstico viva. Dejaremos de lado las platitudes para centrarnos en estrategias concretas, adaptadas al mercado español, que le permitirán detectar por qué los clientes se van y, más importante aún, cómo conseguir que se queden, conviertan y regresen. Analizaremos desde el momento cero de la verdad hasta las estrategias de maduración de leads, proporcionando un marco de trabajo para construir un viaje de cliente verdaderamente fluido y rentable.

Para aquellos que prefieren un formato visual, el siguiente vídeo ofrece una excelente introducción a los conceptos fundamentales del Customer Journey, sentando las bases de lo que exploraremos en profundidad a continuación.

Para abordar este desafío de manera estructurada, hemos organizado este análisis en varias etapas clave del viaje del cliente. Cada sección se enfoca en una fuga de clientes común y ofrece soluciones prácticas para repararla, permitiéndole construir una experiencia más sólida y rentable.

Por qué los clientes abandonan el carrito justo antes de pagar y cómo solucionarlo

El abandono del carrito de compra es la fuga de clientes más visible y dolorosa para cualquier ecommerce. No es un problema de interés en el producto, sino de fricción en el último paso. En España, el problema es especialmente agudo; los datos revelan que un alarmante 86% de las cestas de compras son abandonadas en nuestro país. Esto no es un simple « cambio de opinión », es un síntoma de que algo en el proceso de pago está generando desconfianza o esfuerzo innecesario para el comprador.

Las causas suelen ser las mismas: costes inesperados que aparecen al final, la obligación de crear una cuenta o una política de devoluciones poco clara. El cliente, que hasta ese momento estaba convencido, de repente percibe un riesgo o una molestia que no había anticipado. La solución no es bajar los precios, sino eliminar la incertidumbre y la fricción en este momento crítico.

Para atajar esta fuga, es crucial actuar sobre los detonantes del abandono con total transparencia:

  • Costes totales desde el inicio: Muestre los gastos de envío y los impuestos desde la página de producto o el carrito, no en el último paso del checkout. La sorpresa es el mayor enemigo de la conversión.
  • Ofrez-ca checkout como invitado: Obligar a crear una cuenta es una barrera innecesaria. Según estudios, el 26% de los usuarios abandona una compra por este motivo. Ofrezca siempre la opción de comprar como invitado y, si acaso, invite a crear la cuenta una vez finalizada la transacción.
  • Optimice para móviles: Con tasas de abandono que superan el 85% en dispositivos móviles, un proceso de pago que no esté perfectamente adaptado es una garantía de pérdidas.
  • Destaque la política de devoluciones: Una política de devoluciones clara y generosa funciona como una garantía que elimina el riesgo percibido de la compra.
  • Envíe correos de recuperación: Un email enviado una hora después del abandono tiene altas probabilidades de ser abierto y puede recuperar una parte significativa de esas ventas.

Caso de éxito: Bear Mattress y la eliminación del riesgo

La marca de colchones Bear Mattress se enfrentaba a un alto índice de abandono. Su producto, al ser una compra de alto valor y muy personal, generaba dudas en los compradores online. Su solución fue destacar de forma muy visible durante todo el proceso de checkout su garantía de « 100 noches de prueba » y su política de devoluciones sin complicaciones. Al transformar la política de devoluciones en un argumento de venta clave, lograron tranquilizar a los compradores, eliminar el riesgo percibido y reducir drásticamente sus tasas de abandono.

Cómo asegurar que la experiencia en tienda física y en la app sea consistente

La segunda gran fuga de clientes ocurre en el abismo que a menudo separa la experiencia digital de la física. Un cliente puede ver un producto en la app, pero al llegar a la tienda el stock no coincide. O acumula puntos de fidelidad online que no puede usar en la caja física. Estas inconsistencias operativas, que desde la empresa pueden parecer menores, son para el cliente una fuente enorme de frustración y rompen la percepción de una marca unificada.

El cliente no piensa en « canales »; piensa en una marca. Espera un viaje fluido donde su contexto y su historial se muevan con él, sin importar si está en su sofá con la tablet o frente a un dependiente en la tienda. Cuando la experiencia se fragmenta, la confianza se erosiona y la venta se pone en riesgo. El objetivo no es que los canales sean idénticos, sino que estén perfectamente sincronizados y se complementen entre sí.

Cliente usando su smartphone en una tienda física mientras interactúa con productos, reflejando una experiencia omnicanal.

La clave para cerrar esta brecha es la sincronización de la verdad: una única fuente de datos para el stock, el historial del cliente y el programa de fidelización, accesible desde todos los puntos de contacto. Esto permite implementar soluciones omnicanal que realmente funcionan y aportan valor, como el sistema BORIS (Buy Online, Return In-Store), que convierte una posible fricción (la devolución) en una nueva oportunidad de venta en la tienda física.

Para entender mejor dónde se producen estas desconexiones y cómo solucionarlas, el siguiente cuadro compara los puntos de fricción habituales y sus soluciones omnicanal, basándose en un análisis de los puntos de contacto del cliente.

Comparación de la experiencia online vs. tienda física
Punto de contacto Experiencia Online Experiencia Física Solución Omnicanal
Consulta de stock Tiempo real actualizado Manual, puede estar desactualizado Sistema unificado con alertas de stock
Programa fidelización Puntos automáticos Tarjeta física necesaria App móvil sincronizada en tiempo real
Historial de compras Completo en cuenta Limitado a la tienda de compra Historial 360° accesible para el cliente y el personal
Devoluciones Envío por correo Solo en tienda de compra BORIS: compra online, devuelve en tienda

Zero Moment of Truth: ¿cómo ganar la batalla cuando el cliente busca información en su móvil?

Mucho antes de que un cliente llegue a su tienda física o a su web, tiene lugar una batalla silenciosa: el « Zero Moment of Truth » (ZMOT). Este es el instante en que un potencial comprador, movido por una necesidad o un interés, coge su móvil y busca información, reseñas, comparativas o tutoriales. Las fugas aquí son invisibles pero masivas. Si su marca no está presente con contenido relevante y útil en ese preciso momento, para ese cliente, usted simplemente no existe.

En este micromomento, el cliente es el que tiene el control. No busca publicidad, sino respuestas. Como indica una investigación de Google, la forma en que buscan es cada vez más visual y dinámica. Lo confirman sus propias palabras:

El 80% de las personas alternan entre la búsqueda online y los vídeos cuando investigan productos para comprar.

– Google Research, How to Drive Customer Journeys with YouTube Videos

Esto significa que tener una ficha de producto no es suficiente. Para ganar en el ZMOT, necesita un ecosistema de contenido que responda a las preguntas del cliente en el formato que él prefiere. Vídeos « cómo se usa », comparativas de producto, testimonios de otros usuarios o guías de compra son mucho más efectivos que un eslogan publicitario. La clave no es la superproducción; la investigación demuestra que es tres veces más importante que el contenido conecte con los intereses del espectador que el hecho de que incluya a una celebridad.

Para ser relevante en el ZMOT, debe entender las preguntas que sus clientes se hacen y crear contenido específico para responderlas. Piense en su estrategia de contenidos no como un canal de marketing, sino como un servicio de atención al cliente preventivo. Cada vídeo tutorial, cada artículo de blog que resuelve una duda, es un vendedor silencioso que trabaja para usted 24/7, construyendo confianza mucho antes de que el cliente piense en comprar.

El error de tratar igual al cliente nuevo que al recurrente y cómo adaptar el viaje

Una de las fugas más costosas es la que se produce por tratar a todos los clientes de la misma manera. El viaje de un cliente que compra por primera vez es radicalmente diferente al de uno que ya es leal a la marca. El primero necesita confianza y seguridad, mientras que el segundo busca reconocimiento y valor añadido. Aplicar el mismo marketing y la misma comunicación a ambos es una receta para el fracaso: el nuevo cliente se sentirá presionado y el leal, ignorado.

La solución para tapar esta fuga es la segmentación inteligente. En lugar de un único « Customer Journey », debemos diseñar viajes adaptados a cada tipo de cliente. Un método increíblemente eficaz para lograrlo es el modelo RFM (Recencia, Frecuencia, Monto), que clasifica a los clientes según cuándo compraron por última vez, con qué frecuencia lo hacen y cuánto gastan. Esto permite identificar grupos claros como « Campeones » (clientes de alto valor), « Leales » (compradores recurrentes) o « En Riesgo » (clientes que hace tiempo que no compran).

Vista macro de fichas de clientes organizadas en segmentos de colores, representando diferentes tipos de clientes y un journey personalizado.

Una vez identificados estos segmentos, podemos diseñar acciones específicas para cada uno. A un cliente nuevo se le puede enviar una secuencia de bienvenida que le enseñe a sacar el máximo partido a su compra y un incentivo para la segunda. A un cliente « En Riesgo », una campaña de reactivación con una oferta exclusiva. A un « Campeón », un acceso anticipado a nuevos productos o una invitación a un programa de fidelización VIP. La personalización no es solo poner su nombre en un email; es adaptar el viaje a su contexto.

Caso de éxito: Decathlon España y la segmentación RFM

Decathlon España implementó una estrategia de segmentación basada en el modelo RFM para diferenciar sus comunicaciones. Clasificaron a sus clientes en segmentos como ‘Campeones’, ‘Leales’ y ‘En Riesgo’. Para el segmento de clientes nuevos, crearon una secuencia de email automática justo después de la primera compra. Esta secuencia no solo agradecía la confianza, sino que incluía consejos de uso para el producto adquirido y un descuento exclusivo para su segunda compra. Gracias a esta acción, lograron aumentar la tasa de recurrencia en un 35%, convirtiendo a compradores primerizos en clientes habituales.

NPS o CSAT: ¿qué métrica usar en cada punto de contacto para tener feedback real?

Para poder reparar las fugas en el viaje del cliente, primero hay que saber dónde están. Y para ello, no basta con la intuición; necesitamos datos. Sin embargo, otro error común es usar una única métrica de satisfacción para todo. Preguntar « ¿Recomendarías nuestra empresa? » (NPS) justo después de una interacción con el servicio técnico no mide la calidad de esa interacción, sino la percepción general de la marca. Es como usar un termómetro para medir la presión: la herramienta es incorrecta para el diagnóstico que buscamos.

Cada métrica tiene su propósito y su momento. Usarlas de forma indiscriminada genera « ruido » en los datos y nos impide identificar la causa raíz de la fricción. El diagnóstico de fricción exige usar el instrumento adecuado en el punto de contacto preciso. El análisis de las métricas de cliente nos enseña a diferenciarlas:

Cuándo usar NPS vs. CSAT vs. CES
Métrica Cuándo usarla Pregunta tipo Momento ideal
CSAT (Customer Satisfaction Score) Medir la satisfacción con interacciones específicas y transaccionales. ¿Qué tan satisfecho estás con el soporte recibido hoy? Inmediatamente después de la interacción (chat, llamada, compra).
NPS (Net Promoter Score) Evaluar la lealtad y la relación global del cliente con la marca. En una escala de 0 a 10, ¿qué probabilidad hay de que recomiendes nuestra empresa a un amigo? Periódicamente (ej. 30 días post-compra o anualmente), no ligado a una transacción.
CES (Customer Effort Score) Detectar fricción y medir la facilidad de un proceso. ¿Qué tan fácil fue completar la devolución de tu producto? Justo después de que el cliente complete un proceso clave (devolución, configuración, etc.).

Implementar este sistema de medición multivariable transforma el feedback de una simple nota a un verdadero sistema de alerta temprana. Un CES bajo en el proceso de devolución indica una fuga inminente. Un CSAT bajo tras contactar con soporte señala un problema en el equipo o los procesos. El NPS, por su parte, nos da la visión macro de la salud de la relación a largo plazo.

Además, ser proactivo en la solicitud de este feedback es muy valorado. Un estudio reciente de Freshworks confirma que al 87% de los clientes les gusta que las empresas contacten con ellos de forma proactiva para solicitar feedback. No espere a que el cliente se queje; pregúntele en el momento justo con la pregunta correcta.

Números o encuestas: ¿qué fuente de verdad priorizar cuando se contradicen?

Uno de los mayores dilemas al diagnosticar el viaje del cliente surge cuando los datos cuantitativos (el « qué ») contradicen a los cualitativos (el « porqué »). Google Analytics puede mostrar una caída del 40% en la conversión en un paso concreto del checkout (el qué), pero las encuestas de satisfacción de ese mismo día pueden tener una puntuación alta (el porqué aparente). ¿Qué fuente tiene la razón? ¿Dónde está la fuga real?

La respuesta es que ambas tienen una parte de la verdad. Priorizar una sobre la otra es un error que nos lleva a puntos ciegos operativos. Los datos cuantitativos nos dicen dónde sangra la herida, pero no qué la causó. Los datos cualitativos nos dan pistas sobre el dolor del paciente, pero sin el contexto de los números, pueden ser anécdotas aisladas. La verdadera visión emerge de la sincronización de ambas verdades.

La clave está en usar los datos cuantitativos para identificar anomalías a gran escala y luego usar métodos cualitativos para hacer « zoom » en esas anomalías y descubrir la causa humana detrás del número. Un mapa de calor (Hotjar, por ejemplo) puede mostrar que nadie hace clic en el botón de « Finalizar Compra », pero solo una conversación con un cliente real revelará que el texto del botón es confuso o que el color no inspira confianza.

Caso práctico: El botón culturalmente confuso

Una empresa española de software, al analizar sus métricas con Hotjar, detectó que un porcentaje muy bajo de usuarios hacía clic en el botón principal de su landing page (dato cuantitativo). Las analíticas no daban ninguna explicación. Decidieron realizar 3 entrevistas en profundidad con clientes españoles que habían visitado esa página (dato cualitativo). Descubrieron que la traducción del texto del botón, aunque gramaticalmente correcta, usaba una expresión que en el contexto cultural español resultaba ambigua y generaba desconfianza. La combinación de ambas fuentes permitió identificar y solucionar un problema millonario que los números por sí solos jamás habrían revelado.

Plan de acción: Sincronice sus fuentes de verdad

  1. Identifique el QUÉ: Use sus herramientas de analítica (ej. Google Analytics) para encontrar caídas de conversión, altas tasas de salida o bucles de navegación en puntos específicos del viaje.
  2. Localice el DÓNDE: Utilice mapas de calor y grabaciones de sesión (ej. Hotjar, Clarity) sobre las páginas problemáticas para ver exactamente dónde se atascan los usuarios o qué elementos ignoran.
  3. Descubra el PORQUÉ: Lance micro-encuestas « on-exit » en esas páginas preguntando directamente al usuario por qué se va. O, mejor aún, realice 3-5 llamadas a clientes que abandonaron en ese punto.
  4. Confronte las hipótesis: Compare los insights cualitativos con los datos cuantitativos. ¿La explicación del cliente encaja con el comportamiento que ve en los mapas de calor?
  5. Implemente y mida de nuevo: Aplique una solución basada en esta visión combinada y vuelva al paso 1 para medir si la « fuga » se ha reparado.

Rebote o interacción: ¿qué métrica define mejor el interés de sus visitantes?

En un mercado tan competitivo como el del ecommerce español, que alcanzó una facturación de casi 95.000 millones de euros en 2024 según la CNMC, cada visitante cuenta. Durante años, hemos estado obsesionados con la « tasa de rebote » como el principal indicador de interés. La lógica era simple: si un usuario llega a una página y se va sin hacer clic, es que no le interesa. Sin embargo, esta métrica es una de las más engañosas y puede llevarnos a diagnósticos completamente erróneos.

Imagínese un cliente que busca « horario de la tienda X ». Llega a la página de contacto, ve el horario en 5 segundos y se va. Para Google Analytics, esto es un rebote del 100%, una señal de fracaso. Para el cliente, ha sido una experiencia perfecta: encontró la información que necesitaba de forma inmediata. Aquí, la tasa de rebote no mide desinterés, sino eficiencia. La fuga no está en la página, sino en nuestra interpretación de la métrica.

Debemos abandonar la tiranía del rebote y centrarnos en la métrica de interacción relevante para el propósito de cada página. No todas las páginas tienen el objetivo de generar un clic. El interés se manifiesta de formas diferentes:

  • En un artículo de blog, el interés se mide por el tiempo de permanencia y el porcentaje de scroll. Un usuario que lee el 90% del artículo en 4 minutos está muy interesado, aunque técnicamente sea un « rebote ».
  • En una ficha de producto, la métrica clave es el clic en « Añadir al carrito » o en las fotos de la galería.
  • En una página de FAQ, el éxito es que el usuario encuentre su respuesta y se vaya. Una métrica de éxito podría ser un bajo número de páginas visitadas por sesión, indicando que la respuesta fue fácil de encontrar.

El « diagnóstico de fricción » requiere, por tanto, definir KPIs personalizados para cada etapa del viaje. Obsesionarse con una métrica universal como el rebote es como intentar medir la fiebre, la tensión y el colesterol con el mismo aparato. Es inútil y nos conduce a decisiones equivocadas que pueden « reparar » cosas que no están rotas y dejar intactas las verdaderas fugas.

Puntos clave a recordar

  • Su Customer Journey Map debe ser una herramienta de diagnóstico, no un póster decorativo. Úselo para « escuchar » la fricción.
  • Combine siempre datos cuantitativos (el « qué » y « dónde ») con feedback cualitativo (el « porqué ») para obtener una visión 360 grados de la experiencia real.
  • Abandone las métricas vanidosas como la tasa de rebote y defina KPIs de interacción específicos para el objetivo de cada punto de contacto.

¿Cómo madurar sus leads con Lead Nurturing para triplicar la tasa de cierre de ventas?

Hemos diagnosticado y reparado fugas a lo largo del viaje del cliente. Pero la estrategia más avanzada no es solo reactiva (reparar), sino proactiva: construir un sistema que guíe suavemente a los potenciales clientes, evitando que caigan en las grietas. Esto es el Lead Nurturing. No se trata de enviar emails masivos, sino de entregar el contenido correcto, a la persona correcta, en el momento justo, basándose en su comportamiento.

En un mercado español cuyo ecommerce sigue creciendo y se proyecta que alcance los 52.196 millones de euros para 2029 según Statista, la competencia por la atención es feroz. Un lead que descarga una guía hoy no está listo para comprar mañana. Intentar forzar la venta es la forma más rápida de perderlo. El Lead Nurturing crea un viaje fluido post-captación, construyendo confianza y educando al lead hasta que esté naturalmente listo para la compra.

Una estrategia de nurturing efectiva se basa en la automatización y la puntuación de leads (lead scoring). Cada acción del lead (visitar la página de precios, descargar un caso de estudio, etc.) le suma puntos. Al alcanzar un umbral, se activan secuencias de comunicación personalizadas. Es fundamental adaptar estas acciones al contexto español:

  • Asigne puntuación extra a leads que descarguen contenido sobre regulaciones locales como el Kit Digital o la ley Crea y Crece. Demuestra una intención de compra más seria y local.
  • Active una automatización si un lead visita la página de precios más de tres veces en una semana. Puede enviarle un email con un caso de estudio de un cliente español similar.
  • Use WhatsApp para leads « calientes » que ya han solicitado una demo. Es un canal percibido como más cercano y eficaz en España para resolver dudas de última hora.
  • Personalice las secuencias según la industria y el tamaño de la empresa, datos que a menudo se pueden inferir del email corporativo.

Este enfoque transforma el marketing de una interrupción a un servicio. En lugar de empujar al cliente, lo acompañamos, respondiendo a sus preguntas antes de que las haga y posicionando nuestra solución como la opción lógica cuando llegue su momento de decidir.

Para capitalizar el interés generado, es crucial implementar una estrategia de Lead Nurturing que acompañe al cliente hasta la decisión de compra.

Ahora que ha entendido cómo diagnosticar cada etapa, el siguiente paso es integrar estos principios en una estrategia cohesiva para transformar por completo la experiencia de sus clientes y, en consecuencia, sus resultados de negocio.

Preguntas frecuentes sobre la investigación de productos en el móvil

¿Qué porcentaje de visualizaciones de YouTube ocurre en móvil?

Más del 70% de las visualizaciones de YouTube suceden en dispositivos móviles, convirtiéndolo en el canal principal para investigación de productos en movimiento. Esto subraya la importancia de tener contenido de vídeo optimizado para móviles.

¿Cómo influyen las recomendaciones personalizadas?

El 70% de lo que los usuarios ven en YouTube está impulsado por las recomendaciones personalizadas de su algoritmo, que se basa en el historial de visualización. Por ello, es crucial crear contenido que resuene con los intereses de su nicho para que el algoritmo lo muestre a audiencias relevantes.

¿Los usuarios de YouTube Premium consumen más contenido?

Sí, los suscriptores de YouTube Premium ven el doble de contenido que los no suscriptores. Esto significa que dedican más tiempo a consumir vídeos, incluyendo la investigación de productos, lo que los convierte en un segmento de audiencia muy valioso.

Rédigé par Elena Velasco, Consultora de Inbound Marketing y Alineación de Ventas (Smarketing). Experta en CRM y automatización, ayuda a empresas B2B a integrar sus departamentos comerciales y de marketing cumpliendo estrictamente con la RGPD y la LOPD.